YEAR / 2024
Development
Cloud
Support
Gesucht wurde eine innovative Cloud-Lösung für die gemeinsame Live-Berichterstattung führender TV-Sender aus der Hauptstadt. Was als Kollaboration beim ersten Anwendungsfall "nationales Wahlevent" begann, wurde zu einer dauerhaften Lösung für tagesaktuelle Berichterstattung weiterentwickelt.
Die technische Plattform ermöglicht das zentrale Sammeln und autorisierte Routing von Live-Kamerasignalen für eine effiziente, flexible Live-Berichterstattung für alle Teilnehmer des „Contentpools“.
Hintergrund/ Herausforderung
Für die gemeinsame Live Berichterstattung während eines nationalen Wahlevents wurde ein Content Pool eingerichtet, der den Austausch von Live-Content zwischen verschiedenen Sendern über eine zentrale Plattform ermöglicht. Der Erfolg des Pilot-Projekts machte den Weg für die dauerhafte Nutzung der Plattform als gemeinsamen "Content Pool" für weitere Anwendungsfälle frei. Inzwischen nutzen 7 autorisierte Sender den Pool in der Event-Berichterstattung. Die technische Basis bildet die LRT Technologie. Ziel ist es, eine effiziente Verteilung von live produzierten Inhalten zu gewährleisten, indem Livesignale in der Cloud direkt an autorisierte Sender geroutet werden.
Lösung
netorium war in der Beratung und bei der technischen Planung und Umsetzung des Piloten maßgeblich beteiligt, aus dem der Content Pool hervorgegangen ist. Während einzelner Events (z.B. bei Wahlen) unterstützt netorium zudem den Betrieb. Die Collaborative Content Cloud ermöglicht es, live produzierte Kamerasignale zentral in der Cloud zu sammeln und gezielt den jeweiligen Sendern bereitstellen. So kann eine schnelle und flexible Berichterstattung gewährleistet werden, ohne eine große Anzahl an TV Teams vor Ort zu haben.
Verwendete Technologien und Produkte:
LiveU Einheiten, LiveU Matrix
netorium Expertise
netorium war verantwortlich für:
Beratung, technische Planung und Umsetzung des Piloten.
Operational Support während einzelner Events, um eine reibungslose Nutzung der Plattform zu gewährleisten.
Kontinuierliche Optimierung des Systems.